요즘 우리 주변에서 자주 볼 수 있는 챗봇은 사람의 말을 이해하고 대화하는 AI 프로그램입니다. 특히 ChatGPT가 인기를 끌면서 많은 분들이 챗봇 만들기에 관심을 보이고 있습니다. 이런 챗봇은 어떤 과정을 거쳐 만들어지는지 살펴보겠습니다.
1. AI와 말을 이해하는 기술의 역할
챗봇의 핵심은 사람의 말을 이해하는 기술입니다. 이를 전문 용어로는 자연어 처리라고 부르며, 이 기술 덕분에 챗봇이 우리와 자연스러운 대화를 나눌 수 있습니다.
말을 이해하는 핵심 기술들은 다음과 같습니다:
- 긴 문장을 뜻이 있는 조각으로 나누는 과정
- 말의 뿌리를 찾고 문법적인 역할을 파악하는 분석
- 문장이 담고 있는 실제 뜻을 파악하는 과정
- 사용자가 무엇을 원하는지 정확히 이해하고 알맞은 답변을 찾는 과정
이런 기술들을 바탕으로 챗봇은 우리의 질문을 이해하고 답변을 줄 수 있습니다. 최근에는 GPT처럼 방대한 양의 글을 학습한 AI가 등장하면서 챗봇의 대화 실력이 훨씬 좋아졌습니다.
2. 챗봇 만들기 과정
챗봇은 크게 두 가지 방식으로 만들 수 있습니다:
- 정해진 규칙에 따라 답하는 간단한 챗봇
- AI를 활용해 대화를 배우고 발전하는 똑똑한 챗봇
챗봇을 만드는 순서는 다음과 같습니다:
- 무엇을 만들지 결정하기
- 고객 상담, 정보 안내, 재미있는 대화 등 목적 정하기
- 배울 자료 모으기
- AI가 공부할 수 있는 대화 자료 수집하기
- 기존의 상담 기록 등을 활용하기
- AI 모델 고르기
- GPT나 BERT 같은 최신 AI 중에서 선택하기
- 직접 만들거나 OpenAI 같은 existing 서비스 활용하기
- 대화창 만들기
- 웹사이트, 앱, 카카오톡 등에서 쓸 수 있는 대화창 디자인하기
- 보기 좋고 빠르게 답변하는 화면 만들기
- 다른 서비스와 연결하기
- 날씨, 뉴스 등 실시간 정보 연결하기
- 대화 내용을 저장하고 분석할 수 있게 만들기
- 시험하고 내놓기
- 여러 가지 대화를 시험해보고 더 좋게 만들기
- 계속해서 관리하고 새롭게 하기
3. 챗봇 만들 때 필요한 도구들
챗봇 개발에 쓰이는 주요 도구들을 소개합니다.
개발 언어:
- 파이썬: AI 개발에 가장 많이 쓰이는 언어
- 자바스크립트: 웹 챗봇 만들기에 좋은 언어
- Go, 자바, C++: 빠른 처리가 필요할 때 쓰는 언어
AI 도구:
- 텐서플로우/파이토치: AI 모델을 만드는 대표적인 도구
- 허깅페이스: 이미 만들어진 AI를 쉽게 가져다 쓸 수 있는 곳
챗봇 개발 도구:
- 구글 다이얼로그플로우: 말과 음성을 이해하는 도구
- Rasa: 누구나 쓸 수 있는 무료 챗봇 도구
- 봇프레스: 코딩을 몰라도 챗봇을 만들 수 있는 도구
클라우드와 API:
- OpenAI API: ChatGPT 같은 뛰어난 AI 사용
- 구글/아마존/마이크로소프트 클라우드: 챗봇 운영에 필요한 서버
- 트윌리오/텔레그램 API: 문자나 메신저로 챗봇 서비스하기
마무리
챗봇을 만들려면 AI, 말 이해하기, 다른 서비스 연결하기 등 여러 기술이 필요합니다. 간단한 챗봇은 쉽게 만들 수 있지만, ChatGPT처럼 똑똑한 챗봇을 만들려면 고급 AI 기술이 필요합니다. 직접 처음부터 만들 수도 있고, 이미 나와 있는 서비스를 활용할 수도 있습니다. 앞으로 챗봇은 더욱 발전해서 우리 생활 곳곳에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다.