챗봇2 챗봇이 만드는 미래 (일자리, 산업, 개인생활) 어느 날 문득 스마트폰을 들여다보니 내 일상이 AI 챗봇으로 가득 차 있었습니다. 아침에 일어나자마자 날씨를 묻고, 회사에선 업무 일정을 정리하고, 저녁엔 영화를 추천받습니다. 불과 몇 년 전만 해도 상상하기 힘든 일이었는데, 이젠 너무나 자연스러운 일상이 되어버렸습니다.챗봇과 함께 바뀌어가는 일자리 풍경AI 챗봇의 등장은 직업 세계에 태풍처럼 몰아치고 있습니다. 콜센터 상담원, 단순 접수 업무, 기본적인 행정 처리를 담당하던 자리가 하나둘 비어가는 중입니다. 지난달 친구가 다니던 콜센터가 인원을 절반으로 줄였다더군요. 챗봇이 기본적인 문의는 다 해결해버리니까요. 그렇다고 일자리가 완전히 사라지는 건 아닙니다. 오히려 새로운 형태로 변신 중이라고 봐야 합니다. 친구 중 한 명은 AI 챗봇 학습 데이터를 .. 2025. 2. 21. 챗GPT는 어떻게 만들어질까 (AI, 인공지능, 머신러닝, API) 요즘 우리 주변에서 자주 볼 수 있는 챗봇은 사람의 말을 이해하고 대화하는 AI 프로그램입니다. 특히 ChatGPT가 인기를 끌면서 많은 분들이 챗봇 만들기에 관심을 보이고 있습니다. 이런 챗봇은 어떤 과정을 거쳐 만들어지는지 살펴보겠습니다.1. AI와 말을 이해하는 기술의 역할챗봇의 핵심은 사람의 말을 이해하는 기술입니다. 이를 전문 용어로는 자연어 처리라고 부르며, 이 기술 덕분에 챗봇이 우리와 자연스러운 대화를 나눌 수 있습니다.말을 이해하는 핵심 기술들은 다음과 같습니다:긴 문장을 뜻이 있는 조각으로 나누는 과정말의 뿌리를 찾고 문법적인 역할을 파악하는 분석문장이 담고 있는 실제 뜻을 파악하는 과정사용자가 무엇을 원하는지 정확히 이해하고 알맞은 답변을 찾는 과정이런 기술들을 바탕으로 챗봇은 우리의.. 2025. 2. 14. 이전 1 다음
